ChatGPTやGeminiといった生成AIツールの普及により、ユーザーの行動は「検索して自ら探す（SEO）」から「AIに聞いて直接回答を得る」形へと移行しつつあります。
これに伴い、AIに自社に関する情報を正しく認識させ、ユーザーに推奨される状態を作るLLMO（Large Language Model Optimization）の重要性が高まっています。
なぜLLMOに戦略PRが必要なのか？
従来のSEOでは、キーワードを含めたコンテンツを自社サイトに用意することが重要でした。しかし、AI（LLM）はインターネット上の膨大な情報から総合的に学習し、回答を生成します。自社サイトでいくら「自社サービスが一番」と謳っても、第三者からの客観的な評価（サイテーションやニュース記事など）が不足していれば、AIはそれを真実として採用しません。
AIの評価基準は「信頼性」と「言及量」
- 信頼できるソースからの情報か: 大手メディアや信頼性の高いドメインからの言及。
- 多角的な文脈での言及: さまざまなサイトで、一貫した文脈（例：「○○と言えばこのツール」）で語られているか。
具体的なアプローチ：AIの評価基準をつくる
戦略PRを通じて、社会的な文脈（コンテキスト）を作り出し、第三者による言及（アーンドメディアでの露出やSNSでのUGC）を最大化することが、結果的にAIの学習データにプラスの影響を与えます。
1. キーメッセージの策定
AIにどのように自社を語ってほしいか（プロンプトに対する理想の回答）を逆算し、その要素を満たすキーワードや文脈を設計します。
2. メディアリレーションと情報発信
設計したメッセージを基に、プレスリリースやメディア向けの説明会を実施。単なる商品紹介ではなく、「社会課題の解決」という文脈を持たせることが重要です。
このように、これからのマーケティングはSEOと並行して、戦略PRを起点としたLLMO対策が不可欠になっていくでしょう。